国开学习网《人工智能专题》专题二

专题二测验  
一、判断题  
1.分层规划中包含基本动作和高层动作。  
2.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。  
3.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。  
4.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。  
5.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。  
6.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。  
7.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。  
8.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。  
9.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。  
10.下图表示的是前向状态空间搜索。  
{图}  
二、选择题  
11.以下哪一项不是机器智能的来源（???）  
A.摩尔定律  
B.数据  
C.数学模型  
D.数据结构  
12.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。  
A.KNN  
B.决策树  
C.遗传算法  
D.A*算法  
13.贝叶斯网络是一个（）。  
A.有向环形图  
B.无向环形图  
C.有向无环图  
D.无向无环图  
14.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。  
A.亚瑟·塞缪尔  
B.冯·诺依曼  
C.托马斯·贝叶斯  
D.艾伦·麦席森·图灵  
15.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。  
A.约翰?霍兰德  
B.亚瑟·塞缪尔  
C.冯·诺依曼  
D.艾伦·麦席森·图灵  
16.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。  
A.KNN  
B.决策树  
C.遗传算法  
D.A*算法  
17.下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（）  
{图}  
A.图搜索表示法  
B.脚本表示法  
C.产生式系统  
D.问题归约法  
18.机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。  
A.监督学习  
B.无监督学习  
C.机器学习  
D.深度学习  
19.{图}  
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。  
A.标签  
B.特征值  
C.数据结构  
D.拟合标签  
20.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（??）  
A.增加数据量  
B.改变算法  
C.增加模型训练的层次  
D.增加标签量